2023-05 특허 등록 “ 코딩 방법 및 코딩 교육 시스템”
Playground AI 놀이터 이미지, 사운드, 모션 등 다양한 인공지능 모델을 이용하여 인공지능의 원리를 이해하고 체험을 수행할 수 있어 교육효과를 높일 수 있습니다.
FeatureExtractor, FaceApi, BodyPix 모델 적용
PoseNet, Fasemash, Handpose, ObjectDetect 모델 적용
Speech, SpeechRec, soundClassifier 모델 적용
Opencv, Yolo, Cocossd 모델 적용
AI Physical Computing AI 피지컬컴퓨팅 마이크로 비트, 아두이노, 라즈베리 파이 등 활용하여 인공지능 모델과 결합함으로써, 사용자는 인공지능의 원리를 이해하고 체험을 통해 학습할 수 있어 교육효과를 높일 수 있습니다.
LED, Button, Moter, Buzzer, 게임
LED, Button, Motor, Buzzer, 게임
OpenCV, Yolo, Raspberry Camera
세계 최초 Drag & Fill Toolkits(특허등록) 하이브리드 코딩(블록코딩 + 텍스트 코딩) 블록코딩을 기반으로 컴퓨터 언어를 직접 쓰는 것이 아니라 블록을 통한 코딩기능을 제공함으로써 언어에 대한 장벽을 없애 보다 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한 텍스트 코딩을 지원하여 블록코딩 수준 이후에도 지속적인 활용이 가능합니다.
블록을 드래그하여 코딩하고 함수에 대한 예제를 제공하여 쉽게 적응
별도 개발환경 구축 없이 웹브라우져만으로 실습
타이핑 과정에서 발생하는 단순 오류를 최소화하여 교육 진행에 용이함
텍스트 코드의 실시간 변환으로 텍스트코드에 대한 적응력 향상이 가능하고 텍스트 코딩을 지원하여 블록코딩 수준 이후에도 활용 가능
Drag & Fill Toolkits 라이브러리 AI인공지능, 데이터분석, 이미지처리등 다양한 라이브러리를 지원하여 실무예제를 수행할 수 있어 교육효과를 높일 수 있습니다.
Numpy, Scipy 등 연산관련 라이브러리
Pandas, Matplotlib 등 데이터 분석과 분석결과의 시각화 라이브러리
Sklearn, Xgboost 등 AI머신러닝 라이브러리
Opencv, Nltk, Biopython등 유용한 라이브러리 제공 및 라이브러리 추가 지원
LMS, 포트폴리오 LMS기능으로 대면수업뿐만 아니라 비대면 수업 또한 지원하며,수업과 학습을 통해 만든 저작물을 누적 관리하고 공유할 수 있어 학습능력 향상과 자신감을 배양할 수 있습니다.
Stand Alone
개별 사이트로 서비스하여 특색을 살린 독립적인 운영
LMS
강좌의 개설 및 수강기능으로 대면수업 및 비대면 수업 지원
Portfolio
저작물의 누적 관리와 공유를 통해 학습능력과 자신감 배양
Cloud
인프라 구축이나 시스템 담당자 없이 즉시 운영가능한 클라우드 환경의 플랫폼
시스템 통합
시스템 유지보수
솔루션 개발
교육플랫폼&콘텐츠
강좌번호 | 강좌명 | 내용 | 모듈 | 대상범위 |
CW01 | 파이썬기초 | 처음으로 코딩을 접하는 입문자 과정으로, 파이썬의 변수, 연산, 판단, 반복, 리스트, 딕셔너리, 함수, 파일 개념 이해 및 실습 | 6 | 초등학교 5학년이상 |
CW02 | 파이썬응용 | 파이썬의 객체지향 이해와 다양한 내장 모듈 활용으로 자료구조, 정규식 등의 고급 기능을 구현하는 실습 과정으로 chatGPT를 활용하여 코드 생성 및 응용 | 6 | 고등학교 이상 |
CW03 | 데이터분석기초 | 테이블형식의 정형 데이터를 다루는 기초편으로 넘파이, 판다스, 맷플롭립 등을 활용해 데이터분석 과정 | 6 | 중학교 이상 |
CW04 | 데이터분석응용 | 현장의 실제 데이터를 활용해 문제를 도출하고 해결하는 과정으로 통계분석과 머신러닝분석을 포함하며 chatGPT를 활용하여 코드 생성 및 응용 | 6 | 대학 이상 |
CW05 | AI머신러닝기초 | 머신러닝(기계학습)의 회귀, 분류, 군집화에 대한 기본 알고리즘의 이해와 사이킷런(sklearn) 라이브러리를 사용한 실습 | 6 | 중학교 이상 |
CW06 | AI머신러닝응용 | 현장 데이터를 이용해 문제 해결을 위한 회귀, 분류, 군집화, 이상탐지에 대한 고급 알고리즘의 이해와 사이킷런(sklearn) 라이브러리를 사용한 실습 | 6 | 대학교 이상 |
CW07 | 이미지처리기초 | 이미지에 대한 이해와 PIL 라이브러리를 이용한 이미지 처리 실습 | 3 | 중학교 이상 |
CW08 | 이미지처리응용 | openCV 라이브러리를 이용한 이미지처리 및 컴퓨터비전 | 6 | 대학 이상 |
강좌번호 | 강좌명 | 내용 | 모듈 | 대상범위 |
CW09 | Ivy대학파이썬 | 하버드대학의 cs50p 내용 기반 재구성으로, 대학교양 및 AP과정 | 10 | 고등학교 이상 |
CW10 | 엑셀업무자동화 | 엑셀파일을 기반으로 데이터분석과 업무 자동화 | 6 | 대학이상 |
CW11 | 웹서비스 | 파이썬 Flask, Django 등을 이용해 서버를 구축하고 웹서비스 | 6 | 대학이상 |
CW12 | IoT피지컬기초 | 마이크로비트를 이용한 다양한 인공지능 연동 서비스 실습 | 4 | 초등학교 5학년이상 |
CW13 | AI체험 | 얼굴, 물체인식등과 티처블머신을 이용한 AI모델 생성 및 활용을 통해 게임 개발 | 4 | 초등학교 3학년이상 |
Scratch | Entry | Orange3 | Edublocks | Colab | CodeWalks | |
개발자(개발사) | MIT | NAVER | University of Ljubljana | Anaconda | AI Walks | |
국가 | USA | Korea | Slovenia | England | USA | Korea |
코드형태 | 블록 | 블록, 파이썬 | 블록 | 블록, 파이썬 | 파이썬 | 블록, 파이썬 |
서비스 | 클라우드 | 클라우드 | 다운로드 | 클라우드 | 클라우드 | 클라우드 |
지원범위 | 컴퓨팅사고력 | 컴퓨팅사고력 | 데이터분석, 시각화 | 파이썬기초 | 파이썬 라이브러리(설치) | 파이썬 라이브러리 |
언어 | 한글,영어 | 한글 | 영어 | 영어 | 한글,영어 | 한글,영어 |
대상 | 초등 | 초등 | 중등,대학 | 중등 | 중등,대학,일반 | 중등,대학,일반 |